Inteligência documental baseada em evidências

Contexto

Especialistas precisavam de uma saída gerada por modelos em que pudessem confiar. Um chat de prateleira não bastava: cada relatório tinha que ser rastreável até a fonte, avaliado continuamente e seguro para rodar dentro de um produto existente.

Sistema

Um pipeline multiagente que combina validação estruturada, recuperação vetorial, orquestração de workflows e trilhas explícitas de evidência, exposto por uma API versionada consumida pelo cliente web.

Nossa entrega

Liderança técnica do protótipo à produção: arquitetura, implementação, estratégia de avaliação e operação.

Abordagem

1. 01Modelamos o fluxo como um grafo de agentes tipados, com ferramentas, entradas e saídas explícitas.
2. 02Construímos um harness de avaliação com suítes de regressão, traces de referência e custo contabilizado por passo.
3. 03Instrumentamos o pipeline com tracing estruturado, para que qualquer saída possa ser reproduzida passo a passo.
4. 04Envolvemos a camada de IA numa API versionada, consumida pela aplicação web.

Stack

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• LangChain
• LangGraph
• Qdrant
• pgvector
• Vertex AI
• PostgreSQL
• GCP
• OpenTelemetry

Nome do cliente e métricas de negócio reservados até aprovação para referência pública.